מבוא

שיעור זה עוסק בשדות סקלריים ווקטוריים ובאופרטורים דיפרנציאליים הפועלים עליהם. נושאים אלו מהווים את הבסיס המתמטי להבנת תופעות אלקטרומגנטיות ופיזיקליות אחרות.

חשיבות הנוכחות: נוכחות בשיעורים היא קריטית להבנת החומר, מעבר לדרישה התקנונית של 80% נוכחות.

שדות (Fields)

הגדרה

שדה הוא ישות מתמטית שממלאת את המרחב או את המישור, ומקבלת ערך בכל נקודה ונקודה.

שדה סקלרי (Scalar Field)

הגדרה: שדה שמצמיד לכל נקודה במרחב מספר (סקלר).

סימון: $\phi(x,y,z)$ או $\phi(\vec{r})$

Scalar Field

דוגמה: טמפרטורה בחדר - לכל נקודה $(x,y,z)$ בחדר מתאים ערך טמפרטורה.

דוגמאות מתמטיות:

  • שדה שמתאים לכל נקודה סקאלר שהוא מכפלת איברי הווקטור:

    \[\phi(x,y,z) = xyz\]
  • שדה שמתאים לכל נקודה סכום של רכיב ליניארי ואקספוננציאלי:

    \[\chi(x,y,z) = x + e^{yz}\] Example 1

שדה וקטורי (Vector Field)

הגדרה: שדה שמצמיד לכל נקודה במרחב וקטור.

סימון: $\vec{v}(x,y,z)$ או $\vec{v}(\vec{r})$

דוגמאות:

  • מהירות וכיוון זרימת אוויר בחדר
  • כיוון השיערות על הקרקפת (שדה רדיאלי)
Radial vector field

ייצוג מתמטי:

\[\vec{v}(x,y,z) = v_x(x,y,z)\hat{x} + v_y(x,y,z)\hat{y} + v_z(x,y,z)\hat{z}\]

דוגמה קונקרטית:

\[\vec{v}(x,y,z) = x^2\hat{x} + \sin(xy)\hat{y} + e^{xyz}\hat{z}\]

כאשר:

  • $v_x(x,y,z) = x^2$
  • $v_y(x,y,z) = \sin(xy)$
  • $v_z(x,y,z) = e^{xyz}$
Vector field example

אופרטורים דיפרנציאליים

אופרטור הגרדיאנט (Gradient/Del/Nabla)

הגדרה: אופרטור וקטורי המסומן ב-$\nabla$ (נבלא), $\text{grad}$ או $\text{del}$:

\[\vec{\nabla} = \hat{x}\frac{\partial}{\partial x} + \hat{y}\frac{\partial}{\partial y} + \hat{z}\frac{\partial}{\partial z}\]

פעולה על שדה סקלרי (על פונקציה $\phi(x,y,z)$, להבנתי):

\[\vec{\nabla}\phi = \hat{x}\frac{\partial\phi}{\partial x} + \hat{y}\frac{\partial\phi}{\partial y} + \hat{z}\frac{\partial\phi}{\partial z}\]

תוצאה: שדה וקטורי

דוגמאות:

  1. עבור $\phi(x,y,z) = xyz$:

    \[\vec{\nabla}\phi = \hat{x}(yz) + \hat{y}(xz) + \hat{z}(xy)\] Gradient example
  2. עבור $\chi(x,y,z) = x + e^{yz}$:

    \[\vec{\nabla}\chi = \hat{x} + \hat{y}(ze^{yz}) + \hat{z}(ye^{yz})\] Gradient example 2

משמעות גיאומטרית

הגרדיאנט מתאר את כיוון השיפוע המרבי של השדה הסקלרי:

  • מצביע בכיוון שבו השדה גדל במהירות הגבוהה ביותר
  • ניצב למשטחים קבועים של השדה
Gradient properties

דוגמה: במפה טופוגרפית, הגרדיאנט מצביע בכיוון המורד/עלייה התלול ביותר.

שדה נורמלי למשטח

עבור משטח המוגדר על ידי $\phi(x,y,z) = c$:

\[\hat{n}(\vec{r}) = \frac{\vec{\nabla}\phi}{|\vec{\nabla}\phi|}\]

וקטור היחידה הניצב למשטח.

Normal to surface

הוכחה (סקיצה):

  • עבור משטח $\phi(x,y,z) = c$ (קבוע)
  • הדיפרנציאל: $d\phi = 0$
  • $d\phi = \nabla\phi \cdot d\vec{r} = 0$
  • $\nabla\phi \perp d\vec{r}$

כיוון ש-$d\vec{r}$ שוכב על המשטח, $\nabla\phi$ ניצב למשטח.

normal

אופרטור הדיברגנס (Divergence)

הגדרה: מכפלה סקלרית של $\nabla$ עם שדה וקטורי:

\[\boxed{\text{div}\,\vec{v} = \vec{\nabla} \cdot \vec{v} = \frac{\partial v_x}{\partial x} + \frac{\partial v_y}{\partial y} + \frac{\partial v_z}{\partial z}}\]

תוצאה: שדה סקלרי

דוגמה: עבור השדה הוקטורי

\[\vec{v}(x,y,z) = x^2\hat{x} + \sin(xy)\hat{y} + e^{xyz}\hat{z}\]

הדיברגנס הוא:

\[\nabla \cdot \vec{v} = 2x + x\cos(xy) + xye^{xyz}\] Divergence example

משמעות פיזיקלית

הדיברגנס מודד את עוצמת השפיעה של השדה הוקטורי:

  • $\nabla \cdot \vec{v} > 0$: מקור (source) - השדה שופע החוצה מהנקודה
  • $\nabla \cdot \vec{v} < 0$: בולען (sink) - השדה נכנס פנימה לנקודה
  • $\nabla \cdot \vec{v} = 0$: אין שפיעה נטו
Source Sink No Divergence

דוגמאות:

  • מעיין מים: דיברגנס חיובי
  • קיור מים: דיברגנס שלילי
  • זרימה מעגלית טהורה: דיברגנס אפס

אופרטור הרוטור (Curl/Rotation)

הגדרה: מכפלה וקטורית של $\nabla$ עם שדה וקטורי:

\[\text{curl}\,\vec{v} = \vec{\nabla} \times \vec{v} = \begin{vmatrix} \hat{x} & \hat{y} & \hat{z} \\ \frac{\partial}{\partial x} & \frac{\partial}{\partial y} & \frac{\partial}{\partial z} \\ v_x & v_y & v_z \end{vmatrix}\]

פירוט:

\[\vec{\nabla} \times \vec{v} = \hat{x}\left(\frac{\partial v_z}{\partial y} - \frac{\partial v_y}{\partial z}\right) - \hat{y}\left(\frac{\partial v_z}{\partial x} - \frac{\partial v_x}{\partial z}\right) + \hat{z}\left(\frac{\partial v_y}{\partial x} - \frac{\partial v_x}{\partial y}\right)\]

תוצאה: שדה וקטורי

curl

משמעות פיזיקלית של הרוטור

הרוטור מודד את עוצמת הערבוליות של השדה:

  • $\nabla \times \vec{v} \neq \vec{0}$: השדה מתערבל (יש רוטציה מקומית)
  • $\nabla \times \vec{v} = \vec{0}$: השדה ללא ערבוליות (irrotational)

כיוון הרוטור:

  • ערבול נגד כיוון השעון: רוטור חיובי
  • ערבול עם כיוון השעון: רוטור שלילי

דוגמאות:

  • הוריקן: רוטור גדול באזור המרכז
  • שדה רדיאלי טהור: רוטור אפס
curl irrotational

זהויות וקטוריות חשובות

רוטור של גרדיאנט

משפט: עבור כל שדה סקלרי $\phi$:

\[\vec{\nabla} \times (\vec{\nabla} \phi) = \vec{0}\]

הוכחה:

\[\vec{\nabla} \times (\vec{\nabla} \phi) = \begin{vmatrix} \hat{x} & \hat{y} & \hat{z} \\ \frac{\partial}{\partial x} & \frac{\partial}{\partial y} & \frac{\partial}{\partial z} \\ \frac{\partial\phi}{\partial x} & \frac{\partial\phi}{\partial y} & \frac{\partial\phi}{\partial z} \end{vmatrix}\]

המרכיב ב-$\hat{x}$:

\[\frac{\partial}{\partial y}\left(\frac{\partial\phi}{\partial z}\right) - \frac{\partial}{\partial z}\left(\frac{\partial\phi}{\partial y}\right) = \frac{\partial^2\phi}{\partial y\partial z} - \frac{\partial^2\phi}{\partial z\partial y} = 0\]

עקרון: סדר הגזירה בנגזרות חלקיות אינו משנה.

באופן דומה, כל המרכיבים מתאפסים.

מסקנה: שדה גרדיאנטי הוא תמיד ללא ערבוליות.

Curl of Gradient

דיברגנס של רוטור

משפט: עבור כל שדה וקטורי $\vec{v}$:

\[\vec{\nabla} \cdot (\vec{\nabla} \times \vec{v}) = 0\]

הוכחה:

\[\vec{\nabla} \cdot (\vec{\nabla} \times \vec{v}) = \frac{\partial}{\partial x}\left(\frac{\partial v_z}{\partial y} - \frac{\partial v_y}{\partial z}\right) + \frac{\partial}{\partial y}\left(\frac{\partial v_x}{\partial z} - \frac{\partial v_z}{\partial x}\right) + \frac{\partial}{\partial z}\left(\frac{\partial v_y}{\partial x} - \frac{\partial v_x}{\partial y}\right)\]

פתיחת הסוגריים:

\[= \frac{\partial^2 v_z}{\partial x\partial y} - \frac{\partial^2 v_y}{\partial x\partial z} + \frac{\partial^2 v_x}{\partial y\partial z} - \frac{\partial^2 v_z}{\partial y\partial x} + \frac{\partial^2 v_y}{\partial z\partial x} - \frac{\partial^2 v_x}{\partial z\partial y}\]

כל זוג איברים מתאפס בגלל שוויון נגזרות חלקיות מעורבות:

\[\frac{\partial^2 v_z}{\partial x\partial y} = \frac{\partial^2 v_z}{\partial y\partial x}, \quad \text{etc.}\]

מסקנה: שדה ערבולי הוא תמיד ללא שפיעה (דיברגנס אפס).

Divergence of Curl

שטף (Flux)

הגדרה אינטואיטיבית

שטף מודד את כמות השדה הוקטורי העוברת דרך משטח נתון.

אנלוגיה: גשם היורד דרך חלון:

  • כאשר החלון ניצב לכיוון הגשם ← שטף מקסימלי
  • כאשר החלון מקביל לכיוון הגשם ← שטף אפס
  • במצבים ביניים ← שטף תלוי בזווית

תלות בזווית

עבור שדה $\vec{v}$ ומשטח עם נורמל $\hat{n}$:

  • $\vec{v} \parallel \hat{n}$: שטף מקסימלי
  • $\vec{v} \perp \hat{n}$: שטף אפס
  • זווית כללית: השטף תלוי ב-$\vec{v} \cdot \hat{n}$

המרכיב התורם לשטף: רק המרכיב של $\vec{v}$ בכיוון הנורמל $\hat{n}$ תורם לשטף.

הגדרה מתמטית

השטף של שדה וקטורי $\vec{v}$ דרך משטח $S$ עם אלמנט שטח $d\vec{A} = \hat{n}dA$:

\[\Phi = \int_S \vec{v} \cdot d\vec{A} = \int_S \vec{v} \cdot \hat{n}\,dA\]

כאשר $\hat{n}$ הוא וקטור הנורמל למשטח.

משפט הדיברגנס (Divergence Theorem)

משפט הדיברגנס, המכונה גם משפט גאוס או משפט גרין, קושר בין אינטגרל נפחי של הדיברגנס לבין אינטגרל משטחי של השטף:

\[\int_V (\nabla \cdot \vec{v})\,dV = \oint_S \vec{v} \cdot d\vec{A}\]

כאשר:

  • $V$ - נפח סגור
  • $S$ - המשטח הסגור התחום את הנפח
  • $d\vec{A}$ - אלמנט שטח מכוון כלפי חוץ

פרשנות פיזיקלית:

  • אגף שמאל: סך כל המקורות (שפיעה נטו) בתוך הנפח
  • אגף ימין: סך כל השטף היוצא דרך המשטח החיצוני

משמעות: מה שנוצר בפנים (מקורות) חייב לצאת החוצה (שטף).


סיכום

אופרטור קלט פלט סימון משמעות
Gradient שדה סקלרי שדה וקטורי $\vec{\nabla}\phi$ כיוון השיפוע המרבי
Divergence שדה וקטורי שדה סקלרי $\vec{\nabla} \cdot \vec{v}$ עוצמת השפיעה
Curl שדה וקטורי שדה וקטורי $\vec{\nabla} \times \vec{v}$ עוצמת הערבוליות

זהויות יסודיות:

  1. $\nabla \times (\nabla\phi) = \vec{0}$ - לגרדיאנט אין ערבוליות
  2. $\nabla \cdot (\nabla \times \vec{v}) = 0$ - לרוטור אין שפיעה

בשיעורים הבאים נשתמש במושגים אלו כדי לתאר תופעות אלקטרומגנטיות.

דור פסקל