סמסטר א

כימיה כללית ופיזיקלית

מתמטיקה

בריאות האוכלוסייה

חשיפה רפואית

מבוא לשפת פייתון

יהדות

סמסטר ב

פיזיקה

כימיה אורגנית

ביולוגיה של התא

סטטיסטיקה לרפואנים

תורת האדם

כלים שימושיים

כלים שימושיים

הקדמה

הבחינה כללה מספר שאלות עם יותר מתשובה אחת נכונה, וכן שאלה אחת שאף תשובה בה לא נכונה. מספרי השאלות עם יותר מתשובה נכונה אחת נמסרו לנו מראש, וכן נמסר כי התוחלת לניחוש אקראי נכון בהן חיובית.

סמוך לתחילת הבחינה נשלחו תיקונים רבים (בערך בחצי מהשאלות), שגם שונו לאורך הבחינה. התנהלות צוות ההוראה - גם אם נעשתה במטרה לסייע - יצרה בלבול, קושי להתמקד בשאלות עצמן, ובעיקר באה על חשבון זמן הבחינה.

לאור ריבוי הפרטים, השאלות מובאות להלן בצורה כללית בלבד ובהחלט לא מדויקת. ניתן להיעזר בהן כדי ללמוד על חלוקת הנושאים בבחינה, אבל לא מוצע להתבסס עליהן לצורך תרגול.

הקוראים מוזמנים להסיק לגבי התפלגות הנושאים בעצמם, אבל על פניו, נראה כי ניתנה חשיבות יתרה לנושאים כמו הסתברות (הסיכוי לבחור, לסדר וכו׳) או משתנים קטגוריאליים (OR, RR וכיו״ב), בעוד שמנגד, נושאים כמו הישרדות וצנזורה (קפלן-מאייר למשל) בקושי הופיעו אם בכלל.

הצלחנו להיזכר ב 16/20 שאלות.

בהצלחה!

\[\text{May the odds be ever in your favor!}\]

שאלות הבחינה

סך הכל: 20 שאלות

שחזור מזיכרון לחזרה ולמידה

2
יש מחלה בשכיחות של π. הרגישות של הבדיקה היא α והסגוליות שלה היא β. מה הסיכוי P(Disease | Positive)?
מתוך שיעור 7 - כלל בייז ומשתנים מקריים
נעזרתי בקירוב שהמרצה לימד, שאומר שהסיכוי הוא החולים באמת לחלק לכל החולים שהבדיקה מזהה (False Positives + True Positives).

$$P(Disease | Positive) = \frac{\pi \cdot \alpha}{\pi \cdot \alpha + (1 - \pi)(1 - \beta)}$$

$(1-\pi)$ זה השכיחות של הלא חולים, ו-$(1 - \beta)$ זה ה-False Positive Rate.
3
חוקרים הגדירו יעילות של חיסון כך: VE = [P(Measles | Unvaccinated) - P(Measles | Vaccinated)] / P(Measles | Unvaccinated). נתונה טבלה עם a,b,c,d. למה שווה ה-VE?
מתוך שיעור 16 - משתנים קטגוריאליים
מהגדרה:
$$\text{RR}= \frac{P(Measles | Vaccinated)}{P(Measles | Unvaccinated)} = \frac{a/(a+c)}{b/(b+d)} = \frac{ad}{bc}$$

התשובות הנכונות היו:
1. 1 - RR
2. ביטויים מסובכים (מפיתוח אלגברי)

היו סך הכל 5 אפשרויות וקיבלנו רמז שיש יותר תשובות נכונות מלא נכונות, אז סימנתי עוד שתיים.
4
לדנה יש תיק שחור ותיק חום. אם תיק שחור הסיכוי לנעליים אדומות משהו, לנעליים חומות משהו ונעליים נוספות משהו. עוד נתונים על המקרה שהתיק חום. מה הסיכוי לנעליים אדומות?
מתוך הסתברות שלמה וכלל בייס
זה נוסחת ההסתברות השלמה. חיברתי את הסיכוי לנעליים אדומות בשני המקרים, שחור וחום, והגעתי לתשובה.
5
מה הסיכוי לתיק שחור בהינתן נעליים אדומות?
מתוך שיעור 7 - כלל בייז ומשתנים מקריים
זה כלל בייס. מציבים בנוסחה: $$ P(A|B) = \frac{P(B|A)P(A)}{P(B|A)P(A) + P(B|\neg A)P(\neg A)} $$
9
כמה אפשרויות יש לבחור 3 מטופלים מתוך 15, ולכל אחד מהשלושה לתת תרופה במינון שונה?
מתוך שיעור 5 - מבוא להסתברות ותרגול
$$ \binom{15}{3} \cdot 3! = \frac{15!}{(15-3)!3!} \cdot 6 = \frac{15!}{12!3!} \cdot 6 = \boxed{\frac{15!}{12!}} $$
10
שאלה לגבי OR של גן מסוים וסיכוי לחלות בסרטן.
לא זוכר את השאלה המלאה
11
מגיש חדשות ערך מחקר על מיגרנות בצופי טלוויזיה. מה רוחב רווח הסמך ברמה של 95% אם 20 מתוך 60 צופי החדשות במדגם סבלו ממיגרנות?
מתוך שיעור 13 - בדיקת השערות: מבחן דו-צדדי, פרופורציה, ושונות לא ידועה
רווח הסמך ברמה של 95% עבור פרופורציה מחושב כך: $$ \text{CI} = \hat{p} \pm z \sqrt{\frac{\hat{p}(1 - \hat{p})}{n}} $$ רוחב רווח הסמך הוא: $$ w= 2z \sqrt{\frac{\hat{p}(1 - \hat{p})}{n}} $$ כאשר $\hat{p} = \frac{20}{60} = \frac{1}{3}$ ו-$z$ הוא ערך z עבור רמת ביטחון של 95% (1.96 בקירוב). סך הכל: $$ w = 2 \cdot 1.96 \cdot \sqrt{\frac{\frac{1}{3}(1 - \frac{1}{3})}{60}} = \cdots $$
12
יש 24 ילדים בכיתה - 12 בנים ו-12 בנות. הם מתחלקים ל-4 קבוצות. מה הסיכוי שדני ודנה (בן ובת) באותה קבוצה?
מתוך הסתברות קלאסית
אני לא בטוח. סימנתי $$\frac{5}{23}$$
13
מה הסיכוי שלפחות בקבוצה אחת יש בן ובת?
מתוך הסתברות קלאסית
לא בטוח בשאלה
14
מחשבים רווח סמך ללוג של OR. מציגים מספר אפשרויות ושואלים באיזו אחת ניתן לקבוע שקיים קשר מובהק סטטיסטית.
מתוך שיעור 16 - משתנים קטגוריאליים
15
חוקרים ערכו בדיקה עם השערת המחקר $H_1: \mu > \mu_0$. התקבל $z=-2$ ו- $p=0.05$. מה הטעות שלהם?
מתוך בדיקות השערות
16
זמן המתנה בתורים מתפלג אקספוננציאלית עם תוחלת של 45 דקות. מה הסיכוי שמטופל ימתין יותר משעה?
מתוך שיעור 8 - משתנה מקרי גאומטרי, רציף, אקספוננציאלי ונורמלי (התחלה)
$$P(X > 60) = e^{-\frac{60}{45}}$$
17
שתי קבוצות (בהמשך נאמר בלתי תלויות). מה הסטטיסטי של הבדיקה?
מתוך שיעור 14 - מבחנים מזווגים וסיכום הסקה סטטיסטית
לא זוכר את השאלה המלאה
18
למה שקול הביטוי P(Z > -z)?
מתוך שיעור 8 - משתנה מקרי גאומטרי, רציף, אקספוננציאלי ונורמלי (התחלה)
התשובות הנכונות:
• P(Z < z)
• 1 - normal.sf(z)
19
השונות והתוחלת לא ידועות, התכונה מתפלגת נורמלית באוכלוסייה, המדגם בגודל 15, רוצים...
מתוך התפלגות t
לא זוכר את המשך השאלה
20
קיבלנו פלט של מודל רגרסיה. השאלה הייתה לגבי המתאם (קורלציה).
מתוך שיעור 18 - רגרסיה ליניארית
הפלט כלל:
R-squared: 0.804
Adj. R-squared: 0.746
F-statistic: 13.70
Prob (F-statistic): 0.000711

התלבטתי בין שורש של R-squared לבין אולי השיפוע כפול ההופכי של יחס הסטיות. לא זוכר מה סימנתי.
דור פסקל
חזור לשיעור האחרון
המשך לסיכומים נוספים