$(1-\pi)$ זה השכיחות של הלא חולים, ו-$(1 - \beta)$ זה ה-False Positive Rate.
3
חוקרים הגדירו יעילות של חיסון כך: VE = [P(Measles | Unvaccinated) - P(Measles | Vaccinated)] / P(Measles | Unvaccinated). נתונה טבלה עם a,b,c,d. למה שווה ה-VE?
היו סך הכל 5 אפשרויות וקיבלנו רמז שיש יותר תשובות נכונות מלא נכונות, אז סימנתי עוד שתיים.
4
לדנה יש תיק שחור ותיק חום. אם תיק שחור הסיכוי לנעליים אדומות משהו, לנעליים חומות משהו ונעליים נוספות משהו. עוד נתונים על המקרה שהתיק חום. מה הסיכוי לנעליים אדומות?
מתוך הסתברות שלמה וכלל בייס
זה נוסחת ההסתברות השלמה. חיברתי את הסיכוי לנעליים אדומות בשני המקרים, שחור וחום, והגעתי לתשובה.
רווח הסמך ברמה של 95% עבור פרופורציה מחושב כך: $$ \text{CI} = \hat{p} \pm z \sqrt{\frac{\hat{p}(1 - \hat{p})}{n}} $$ רוחב רווח הסמך הוא: $$ w= 2z \sqrt{\frac{\hat{p}(1 - \hat{p})}{n}} $$ כאשר $\hat{p} = \frac{20}{60} = \frac{1}{3}$ ו-$z$ הוא ערך z עבור רמת ביטחון של 95% (1.96 בקירוב). סך הכל: $$ w = 2 \cdot 1.96 \cdot \sqrt{\frac{\frac{1}{3}(1 - \frac{1}{3})}{60}} = \cdots $$
12
יש 24 ילדים בכיתה - 12 בנים ו-12 בנות. הם מתחלקים ל-4 קבוצות. מה הסיכוי שדני ודנה (בן ובת) באותה קבוצה?
מתוך הסתברות קלאסית
אני לא בטוח. סימנתי $$\frac{5}{23}$$
13
מה הסיכוי שלפחות בקבוצה אחת יש בן ובת?
מתוך הסתברות קלאסית
לא בטוח בשאלה
14
מחשבים רווח סמך ללוג של OR. מציגים מספר אפשרויות ושואלים באיזו אחת ניתן לקבוע שקיים קשר מובהק סטטיסטית.