מבוא לשפת פייתון

Python3 Online Editor

Now with PIL and NumPy support

11 בנובמבר 2024

8 דקות קריאה

Semester A

כימיה כללית ופיזיקלית

מתמטיקה

בריאות האוכלוסייה

מבוא לשפת פייתון

חשיפה רפואית

יהדות

Semester B

פיזיקה

כימיה אורגנית

ביולוגיה של התא

בריאות האוכלוסייה

תורת האדם

סטטיסטיקה לרפואנים

Useful Tools

Running code...

Python Code

from js import fetch, document
from PIL import Image
from io import BytesIO
import base64
import asyncio

async def main():
    # Define the URL of the image
    url = "https://dorpascal.com/favicon.png"

# Fetch the image from the URL
    response = await fetch(url)
    array_buffer = await response.arrayBuffer()
    binary_data = BytesIO(bytes(array_buffer.to_py()))  # Convert to a BytesIO object for PIL

# Open the image using PIL
    img = Image.open(binary_data)

# Perform operations on the image (e.g., resizing)
    img = img.resize((200, 200))

# Convert RGBA to RGB if needed
    if img.mode == "RGBA":
        img = img.convert("RGB")

# Save the image to a BytesIO object in JPEG format
    output_buffer = BytesIO()
    img.save(output_buffer, format="JPEG", quality=95)
    output_buffer.seek(0)

# Convert the image data to base64
    base64_data = base64.b64encode(output_buffer.read()).decode('utf-8')
    data_url = f"data:image/jpeg;base64,{base64_data}"

# Create a download link element
    link = document.querySelector("#cta1")
    link.href = data_url
    link.download = "resized_image.jpg"
    document.querySelector("#cta1").textContent = "Download Image"

print("Base64 download link created. Click the link to download the image.")

main()

Semester A

כימיה כללית ופיזיקלית

מתמטיקה

בריאות האוכלוסייה

מבוא לשפת פייתון

חשיפה רפואית

יהדות

Semester B

פיזיקה

כימיה אורגנית

ביולוגיה של התא

בריאות האוכלוסייה

תורת האדם

סטטיסטיקה לרפואנים

Useful Tools

Useful Tools

Python Code

Output